리옵트 데이터 문서
프로젝트 워크스페이스

리텐션

cohort matrix와 interval 설정으로 사용자가 다시 돌아오는지 확인합니다.

리텐션은 사용자가 처음 행동한 뒤 다시 돌아오는지 확인하는 화면이에요. start event와 return event를 어떻게 고르느냐에 따라 결과 해석이 달라집니다.

진입 경로

  • /dashboard/[orgId]/[projectId]/retention

이 화면에서 답할 수 있는 질문

  • 한 번 온 사용자가 다시 돌아오나요?
  • 어떤 cohort가 더 오래 유지되나요?
  • 시작 이벤트와 복귀 이벤트를 다르게 보면 어떤 차이가 생기나요?

핵심 입력

  • start event
  • return event
  • date range
  • interval: day, week, month
  • periods
  • retention type: bounded, unbounded
  • segment

주요 출력

  • cohort matrix
  • 평균 리텐션 요약
  • 해석 가이드
코호트별 일간 재방문율을 색상으로 보여주는 리텐션 히트맵원본 보기
리텐션 히트맵은 코호트별 D0 이후 재방문율을 색상 농도와 백분율로 보여줍니다.

bounded / unbounded 차이

  • bounded: 지정한 시점 범위 안에서 복귀를 봅니다.
  • unbounded: 이후 어느 시점이든 복귀를 인정합니다.

제품 운영 문맥에서 둘의 차이를 이해해야 리텐션 수치를 과대 또는 과소 해석하지 않습니다.

주의할 점

  • start event가 너무 넓으면 cohort 의미가 흐려집니다.
  • return event가 너무 좁으면 실제 재방문을 놓칠 수 있습니다.
  • cohort 정의 변경은 과거 차트 수치와 차이를 만들 수 있습니다.

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